发布时间:2024-04-19 13:52:30
前言 米尔基于ARM+FPGA异构开发板的SDK发布说明 米尔基于ARM+FPGA异构开发板,根据下图文件内容可以知道myir-image-full系统支持的功能,其支持OpenCV,也就不用安顿
安逸格外安装相关驱动包等,省了很多事情。 02.米尔基于ARM+FPGA异构开发板软件评估指南本文介绍了Python的基本操作,无知
无宁文档中10.1开发语言支持。 03.米尔基于ARM+FPGA开发板历程路径/usr/share/OpenCV/samples//usr/share/opencv4/samples/python/ 文件目录中有一些python程序。 04.米尔基于ARM+FPGA开发板图像识别开发 1.使用参考图片 上面的图片是模拟的答题卡,与实际答题卡理论相同,具体细节可能需要变动。正常的答题卡采集的数据较多。2.源代码1)源代码截图 2)源代码粘贴 #!/usr/bin/env python3 """ Created on Thu Sep 30 07:53:41 2021 """ from future import print_function import numpy as np import cv2 img = cv2.imread('b.jpg') cv2.imshow("orginal",img) gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR爱游戏2GRAY) cv2.imshow("gray",gray) gaussian = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0) cv2.imshow("gaussian",gaussian) edged=cv2.Canny(gaussian,50,200) cv2.imshow("edged",edged) cts, hierarchy = cv2.findContours(edged.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) cv2.drawContours(img, cts, -1, (0,0,255), 3) cv2.imshow("img",img) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows() 3.代码图片上传 4.实际运行效果 米尔基于ARM+FPGA核心板和开发板购买链接 米尔基于ARM+FPGA核心板和开发板搭载的Artix-7 CPU对标Zynq 7010的FPGA资源,能够满足高速数据采集的需求,并且采用PCIE高速通信,支持200~300MB/S的通信能力。 米尔基于ARM+FPGA核心板和开发板采用NXP i.MX8M Mini及Xilinx Artix-7处理器,四核 Cortex-A53、Cortex-M4、Artix-7 CPU,1.8GHz主频,基于ARM+FPGA处理架构,具备高性能、低成本、低功耗等特点,两者各司其职,各自发挥原本架构的独特优势。 米尔基于ARM+FPGA核心板和开发板